Diploma SSS post-laurea in Scienza dei dati – Corso di studi

La formazione in Data Science ti rende uno specialista ricercato ma difficile da trovare nel campo dei Big Data. Non solo le compagnie di assicurazione e le banche, ma anche le autorità pubbliche o le PMI dipendono dalla raccolta, dal collegamento e dalle analisi strutturate dei record di dati. In questo corso IBAW, acquisirai vari strumenti e metodi di scienza dei dati che ti aiuteranno a ricavare nuove e preziose conoscenze per la tua azienda. In questo modo le aziende potranno raggiungere efficacemente i loro obiettivi di business, ottenere un vantaggio economico dalle risorse di dati e sviluppare nuovi modelli di business.
Prezzo CHF 5'900.00
(incluso il materiale didattico, esclusi i certificati esterni e l'eLearning; vedi sotto)
Lezioni 300 lezioni di 50 minuti
(40% insegnamento faccia a faccia e circa 60% eLearning indipendente)
Durata circa 9 mesi
Laurea Post-laurea in Scienza dei dati SSS

Formazione su come gestire i Big Data

Sei un esperto IT con capacità di pensiero analitico e vorresti assumere nuovi compiti e responsabilità come Data Scientist? Allora il corso di formazione post-laurea in Scienza dei dati è l’ideale per te. Apprenderai come applicare correttamente i metodi della scienza dei dati e come utilizzare in modo ottimale le funzioni, gli strumenti e i linguaggi di programmazione per gli esperti di Big Data. Ulteriori obiettivi di apprendimento sono la preparazione, la correzione, l’analisi e la visualizzazione dei dati così come la selezione, la connessione e la combinazione di fonti di dati. Sarai in grado di fare tutto questo rispettando le linee guida svizzere sulla protezione dei dati.

Quali contenuti comprende il corso post-laurea?

  • Introduzione (fondamenti di scienza dei dati, protezione dei dati)
  • Analisi e visualizzazione dei dati con Excel (modello di dati e DAX, importazioni, misure, Power BI)
  • SQL (JOIN, SET, APPLY, funzioni, modifica dei dati, programmazione, gestione degli errori e transazioni)
  • Base per l’analisi dei dati (probabilità e statistica, intervalli di campionamento e confidenza, simulazione e test di ipotesi, correzione e manipolazione dei dati)
  • Questioni etiche e legali nell’analisi dei dati
  • Programmazione con R (tipi di dati, strutture di controllo, programmazione funzionale)
  • Introduzione alla scienza dei dati con R (analisi esplorativa dei dati e trasformazioni dei dati con tidyverse, visualizzazione con ggplot2, modellazione statistica, machine learning)
  • I principi del «Machine Learning» (classificazione, regressione, miglioramento dei modelli, modellazione non lineare, clustering)
  • Applicazione del «Machine Learning» (serie temporali e previsioni, analisi dei dati spaziali, analisi del testo, analisi delle immagini)
  • Tesi finali e caso di studio

Un esperto di scienza dei dati deve pensare in modo logico

Si può seguire il corso post-laurea in Scienza dei dati parallelamente all’attività professionale e completarlo senza una formazione di base specifica. Tuttavia, sono importanti una predisposizione per l’informatica e una conoscenza di base dei database e dei sistemi informatici. Sono richieste conoscenze di base di matematica (algebra e statistica; raccomandiamo il corso intensivo di basi di matematica come corso preliminare), conoscenze di base di Excel e di inglese ed esperienza di programmazione. Dovresti anche avere capacità di pensare in modo logico ed analitico.

Hai dei dubbi se questa formazione è adatta a te? Partecipa a uno dei nostri “Eventi informativi formazione professionale avanzata” nelle varie sedi IBAW in Svizzera per saperne di più sul nostro corso post-laurea in Data Science.

L'indipendenza è un prerequisito

Questo programma di formazione consiste in circa il 40% di insegnamento faccia a faccia e il 60% di apprendimento indipendente (eLearnings, ripetizione, due tesi finali, un caso di studio). La maggior parte degli eLearning (due eLearning a 149 dollari, 5 a 99 dollari e 3 a 50 dollari) sono basati sulla formazione «Data Science» della Harvard University su edX.org.*

In seguito, hai la possibilità di completare il programma Harvard Data Science con il ‘Capstone Project’ con solo due eLearnings* aggiuntivi.

La lingua delle lezioni faccia a faccia è il tedesco, i materiali di e-learning sono esclusivamente in inglese.

*Soggetti a modifiche senza preavviso

Prossimi eventi informativi
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