Nicht nur die intelligente Einbindung von vergangenheitsorientierten Daten spielt eine Rolle, sondern zunehmend werden mit den Daten analytische Szenarien erarbeitet, die Zukunftsvoraussagen auf Basis von Unternehmenszahlen ermöglichen.
Moderne Analyse- und BI-Plattformen haben sich zu populären und etablierten Produkten gewandelt. Relevante Daten werden erfasst, bereitgestellt, analysiert und automatisch kommuniziert. Die kommerzielle und strategische Bedeutung, die erforderlichen Investitionen und sich schnell und agil wandelnde Technologien erschweren die Auswahl geeigneter Plattformen.
Business Intelligence-Lösungen gehören aktuell zu den wichtigsten Datenmanagement-Tools. BI-Lösungen sammeln und analysieren aktuelle, verwertbare Daten mit dem Ziel, Erkenntnisse zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs zu gewinnen. Möchten Sie Ihre Geschäftsabläufe besser verstehen und dadurch auf Schwachstellen in Ihren Arbeitsabläufen stossen oder weitere wertvolle Erkenntnisse gewinnen? Dann benötigen eine Business Intelligence-Lösung.
Bei der Business-Analyse-Software handelt es sich hingegen um eine Art Kind oder ein Elternteil der Kategorie Business Intelligence. Wie BI wird es in erster Linie zur Analyse historischer Daten verwendet, jedoch mit der Absicht, den Geschäftsverlauf vorherzusagen. Sie hat in der Regel auch ein Auge auf Verbesserung und Vorbereitung auf Veränderungen.
Die neuen Entwicklungen haben enorme Auswirkungen auf unsere schnelllebige Zeit. Die Nutzung von BA- und BI-Systemen spielen dabei eine wichtige Rolle. Doch welche Trends werden sich durchsetzen?
Traditionelle Reporting-Plattformen
Traditionelle Reporting-Plattformen unterstützen die Erstellung zuverlässiger, genehmigter und kontrolliert erstellter Reports und Dashboards. Diese Anwendungen werden automatisiert an grosse Mengen von Endanwendern und Kunden verteilt oder sind in Applikationen integriert.
Hauptmerkmale:
Moderne Analyse- und BI-Plattformen
Moderne Analyse- und BI-Plattformen zeichnen sich durch einfach benutzbare Tools aus, die den gesamten Prozess, bis hin zu visueller Exploration und der Generierung von Insights unterstützen.
Hauptmerkmale:
Das Marktangebot an Lösungen umfasst eine breite Palette von bewährten und grossen Anbietern sowie einer Vielzahl von durch Risikokapital finanzierten Start-Ups und privatfinanzierten Softwarehäusern. Traditionelle Plattformen haben ihre Möglichkeiten in Richtung moderne, visualisierte Data Discovery erweitert. Neue Mitbewerber, ursprünglich auf Agilität fokussiert, erweitern ihre Plattformen in Richtung Governance und Skalierbarkeit.
Die Herausforderung besteht darin, sowohl die Vorteile der traditionellen wie auch von modernen Lösungen in einer einzigen, nahtlos integrierten Form zur Verfügung stellt. Ein zusätzlicher Differenzierungsfaktor für Anbieter bildet die nächste technologische Produktegeneration, die in Richtung Maschinelles Lernen zur Erzeugung von Insights sowie der Erfassung und Interpretation von natürlicher Sprache (NLP) geht.
Moderne Analyse- und BI-Plattformen sind heute tagtägliche Einkäufe, um in einer einzigen Plattform die Analyse wie auch das Reporting zu tätigen. Der «Magic Quadrant» des IT-Beratungsunternehmen Gartner hilft dabei, die bestehenden Lösungen zu ergänzen oder zu einem völlig neuen Anbieter zu wechseln.
Data Scientisten sind begehrte, aber selten gefundene Spezialisten im Bereich Big Data. Sie sind es, die sich mit der Analyse und dem Bereitstellen von Daten mithilfe von Business-Intelligence- sowie Business-Analytics-Plattformen beschäftigen. Werden auch Sie zum Spezialisten. Im Studiengang «Data Science NDK HF» des IBAW eignen Sie sich verschiedene Tools und Data-Science-Methoden an, mit deren Hilfe Sie neues und wertvolles Wissen für Ihre Firma extrahieren. Dies wiederum ermöglicht Unternehmen, ihre geschäftlichen Ziele effektiv zu erreichen, einen wirtschaftlichen Vorteil aus den Datenbeständen zu ziehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.