Was ist Business Intelligence-1920x600

Was eignet sich wann?

IBAW

Business Intelligence vs Business Analytics

Von Erich Dittli | 05.12.2019
Unternehmen entschieden sich in den vergangenen Jahren zunehmend für fortschrittliche Softwarelösungen, um einerseits ihre Arbeiten zu bewältigen und andererseits die Rentabilität zu erhalten sowie die Wettbewerbsfähigkeit in ihren jeweiligen Branchen zu sichern. Datenmanagement-Lösungen wie Analytics und Business Intelligence sind in diesem Fall unumgänglich. Sie ermöglichen den Zugriff auf entscheidungsrelevante Unternehmensdaten und dass diese für alle Mitarbeitenden sichtbar und verständlich bereitgestellt werden. Erfahren Sie, wofür modern Analyse- und BI-Plattformen genutzt werden können und inwiefern sich die modernen von den traditionellen Anbietern unterscheiden.

Nicht nur die intelligente Einbindung von vergangenheitsorientierten Daten spielt eine Rolle, sondern zunehmend werden mit den Daten analytische Szenarien erarbeitet, die Zukunftsvoraussagen auf Basis von Unternehmenszahlen ermöglichen.

Moderne Analyse- und BI-Plattformen haben sich zu populären und etablierten Produkten gewandelt. Relevante Daten werden erfasst, bereitgestellt, analysiert und automatisch kommuniziert. Die kommerzielle und strategische Bedeutung, die erforderlichen Investitionen und sich schnell und agil wandelnde Technologien erschweren die Auswahl geeigneter Plattformen.

Ein Vergleich zwischen Analyse- und BI-Systemen

Business Intelligence-Lösungen gehören aktuell zu den wichtigsten Datenmanagement-Tools. BI-Lösungen sammeln und analysieren aktuelle, verwertbare Daten mit dem Ziel, Erkenntnisse zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs zu gewinnen. Möchten Sie Ihre Geschäftsabläufe besser verstehen und dadurch auf Schwachstellen in Ihren Arbeitsabläufen stossen oder weitere wertvolle Erkenntnisse gewinnen? Dann benötigen eine Business Intelligence-Lösung.

Bei der Business-Analyse-Software handelt es sich hingegen um eine Art Kind oder ein Elternteil der Kategorie Business Intelligence. Wie BI wird es in erster Linie zur Analyse historischer Daten verwendet, jedoch mit der Absicht, den Geschäftsverlauf vorherzusagen. Sie hat in der Regel auch ein Auge auf Verbesserung und Vorbereitung auf Veränderungen.

Strategische Planungsmassnahmen im Umgang mit BA- und BI-Systemen

Die neuen Entwicklungen haben enorme Auswirkungen auf unsere schnelllebige Zeit. Die Nutzung von BA- und BI-Systemen spielen dabei eine wichtige Rolle. Doch welche Trends werden sich durchsetzen?

  • Bis im Jahr 2020 werden maschinell unterstütze Analysemethoden der dominante Treiber für die Beschaffung neuer Analyse/BI, Data Science, ML (Maschinelles Lernen) und Embedded Analytics Plattformen sein.
  • 50 % aller analytischen Abfragen werden entweder via Standardsuche, NLP (natürliche Sprachverarbeitung), Stimmeingabe oder automatisch generiert werden.
  • Organisationen, die ihren Benutzern Zugang zu einem Katalog mit internen und externen Daten ermöglichen, werden ihre analyseorientierten Erträge verdoppeln.
  • Die Anzahl der Daten- und Analyseexperten in operativen Geschäftseinheiten wird dreimal schneller wachsen, als die Anzahl verfügbarer IT-Experten.
  • Bis im Jahr 2021 werden NLP und CA (Conversational Analytics) die Adaptierung von Analyse und BI Anwendungen für alle Mitarbeiter von 35 % auf 50 % steigern und neue Anwenderbereiche (z.B. Front-Office Mitarbeiter, Feldmitarbeiter, …) miteinschliessen.

Analyse- und BI-Plattformen im Überblick

Traditionelle Reporting-Plattformen

Traditionelle Reporting-Plattformen unterstützen die Erstellung zuverlässiger, genehmigter und kontrolliert erstellter Reports und Dashboards. Diese Anwendungen werden automatisiert an grosse Mengen von Endanwendern und Kunden verteilt oder sind in Applikationen integriert.

 Hauptmerkmale:

  • eingesetzt auf Basis eines umfassend modellierten Data Warehouse und/oder Data Mart
  • optimiert mittels OLAP Cubes
  • basierend auf einem wiederverwendbaren semantischen Model um konsistenten und regulierten Zugriff auf Datenquellen, Metriken und andere Datendefinitionen sicherzustellen
  • konzipiert um die IT zentrierte Entwicklung von Analyseinhalten zu unterstützen

Moderne Analyse- und BI-Plattformen

Moderne Analyse- und BI-Plattformen zeichnen sich durch einfach benutzbare Tools aus, die den gesamten Prozess, bis hin zu visueller Exploration und der Generierung von Insights unterstützen.

Hauptmerkmale:

  • markant geringerer Einbezug von IT Spezialisten
  • erhöhter Fokus auf Self-Service und Agilität
  • kontinuierlich Nutzung von existierenden, klassisch modellierten Datenquellen
  • zunehmende Nutzung wenig modellieren Datenquellen aufgrund erhöhter Verfügbarkeit von Data Lakes und logischen Data Warehouse Beständen

Das Marktangebot an Lösungen umfasst eine breite Palette von bewährten und grossen Anbietern sowie einer Vielzahl von durch Risikokapital finanzierten Start-Ups und privatfinanzierten Softwarehäusern. Traditionelle Plattformen haben ihre Möglichkeiten in Richtung moderne, visualisierte Data Discovery erweitert. Neue Mitbewerber, ursprünglich auf Agilität fokussiert, erweitern ihre Plattformen in Richtung Governance und Skalierbarkeit.

Die Herausforderung besteht darin, sowohl die Vorteile der traditionellen wie auch von modernen Lösungen in einer einzigen, nahtlos integrierten Form zur Verfügung stellt. Ein zusätzlicher Differenzierungsfaktor für Anbieter bildet die nächste technologische Produktegeneration, die in Richtung Maschinelles Lernen zur Erzeugung von Insights sowie der Erfassung und Interpretation von natürlicher Sprache (NLP) geht.

Anbieterübersicht

Moderne Analyse- und BI-Plattformen sind heute tagtägliche Einkäufe, um in einer einzigen Plattform die Analyse wie auch das Reporting zu tätigen. Der «Magic Quadrant» des IT-Beratungsunternehmen Gartner hilft dabei, die bestehenden Lösungen zu ergänzen oder zu einem völlig neuen Anbieter zu wechseln.

Werden Sie zum Spezialisten

Data Scientisten sind begehrte, aber selten gefundene Spezialisten im Bereich Big Data. Sie sind es, die sich mit der Analyse und dem Bereitstellen von Daten mithilfe von Business-Intelligence- sowie Business-Analytics-Plattformen beschäftigen. Werden auch Sie zum Spezialisten. Im Studiengang «Data Science NDK HF» des IBAW eignen Sie sich verschiedene Tools und Data-Science-Methoden an, mit deren Hilfe Sie neues und wertvolles Wissen für Ihre Firma extrahieren. Dies wiederum ermöglicht Unternehmen, ihre geschäftlichen Ziele effektiv zu erreichen, einen wirtschaftlichen Vorteil aus den Datenbeständen zu ziehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Autor
Erich Dittli